東北大学で自然言語処理に関する研究をしています。自然言語処理、機械学習、心理・神経言語学、言語哲学に興味があります。 長期的には、

1. 人間が持つ知能の仕組み、特に自然言語の処理メカニズムの解明
2. 現実世界において、人間のように柔軟かつ効率的な学習を可能にする言語処理アルゴリズム（モデル）の構築

を目指しています。

これまで取り組んでいる具体的なテーマとしては、大規模言語モデル（例: GPT）に対する包括的な評価、シンボル画像（ダイアグラム）理解・生成、常識知識（暗黙知）の獲得、推論、文法誤り訂正、構文解析、テキスト生成・ディコーディングアルゴリズム、クラウドソーシングを用いた効率的なデータセットの作成、評価尺度の構築（メタ評価）、などがあります。

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